美国人工智能立法的联邦—州级拉锯：2026 年州法图景与合规要点

导语：一份 50 州拼图式的合规地图

美国至今没有联邦统一的人工智能法，监管呈「联邦行政令 + 州法拼图」格局。本文以官方来源核实四个关键节点：第 14365 号行政令、德州 TRAIGA（2026-01-01 生效）、加州 SB 53 及 2026 年 9 月两项新法，以及科罗拉多 SB 24-205 已被 2026 年 SB 26-189 废止并重立这一关键变动。

导语：一份"50 州拼图"式的合规地图

与欧盟一次性通过统一条例的路径不同，美国至今没有联邦层面的综合性人工智能法律。规制由两条线同时推进：联邦层面以行政令与国家立法框架建议牵引，并试图以"先占"（preemption）压制各州立法；州层面则继续各自立法，形成标准不一的拼图。

2025 年下半年到 2026 年，这两条线正面相撞：一边是德州、加州、科罗拉多等州的实体规则陆续生效或被重置，一边是联邦行政令与立法框架明确主张"统一国家标准"。对在美有业务的中国企业而言，真正的难点不是"美国有没有 AI 法"，而是要同时应对联邦—州两个层面互相矛盾的要求。

一、结构性事实：先看三个基本判断

  1. 没有联邦统一法：联邦层面目前的抓手是行政令、框架性文件与既有部门法（如联邦贸易委员会法第 5 条），而非综合性立法；
  2. 州法是当前唯一的实体规制来源：生效的义务几乎全部来自州法；
  3. 联邦"先占"主张与州法同时存在，法律确定性处于低谷——这是 2026 年最大的合规风险特征。

二、联邦层面：从"移除障碍"到"统一国家标准"

时间文件要点
2025-01-23第 14179 号行政令（Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence）移除此前的政策障碍（EO 14365 明确援引该令为政策起点）
2025-12-11第 14365 号行政令（Ensuring a National Policy Framework for Artificial Intelligence），刊登于《联邦公报》2025-12-16以"确保国家政策框架"为题，主张为人工智能建立统一的国家政策框架
2026-03白宫发布国家人工智能立法框架（National Policy Framework for AI）建议属立法建议而非生效法规；核心是敦促国会以联邦标准取代各州"不当负担"的 AI 法律，同时保留各州在保护儿童、防范欺诈等领域的权限

引用提示：第 14365 号行政令的官方全文见《联邦公报》（90 FR 58499，2025-12-16），务必以该版本为准；白宫 2026 年 3 月的框架文件属建议性质，不具备法律约束力，写作与合规评估时不要与生效法规混同。

三、州级图景：四个已完成官方核实的节点

3.1 德州：TRAIGA（HB 149），2026 年 1 月 1 日生效

德州第 89 届议会通过 HB 149（Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act）。据德州议会官方"已登记法案摘要"，生效日 2026-01-01；摘要列明的禁止性内容包括：

  • 禁止使用或部署 AI 系统创建社会评分（social scoring）系统；
  • 禁止开发或分发用于生成、协助生成或传播特定色情内容或儿童色情内容的 AI 系统。

官方链接：德州议会 HB 149 已登记摘要 https://capitol.texas.gov/billlookup/BillSummary.aspx?Bill=HB149&LegSess=89R

3.2 加州：SB 53（前沿模型透明度）+ 2026 年 9 月两项新法

  • SB 53（Artificial intelligence models: large developers）：据加州立法信息网官方状态页，该法案新增《商业与职业法典》第 25.1 章（自第 22757.10 条起）、《政府法典》第 11546.8 条、《劳动法典》第 5.1 章（自第 1107 条起），州务卿登记日为 2025-09-29（即签署成法）。州长办公室同日发布签署新闻稿。https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billStatusClient.xhtml?bill_id=202520260SB53
  • 2026 年 9 月：州长办公室在两天内先后发布签署新闻稿——2026-09-09《签署全国首创的 AI 保障措施以保护加州居民，并呼吁联邦政府履行其职责》；2026-09-16《签署新法保护劳动者、要求 AI 生成广告进行披露》。具体条文细节以官方文本为准，本文不代为归纳。

加州的特点值得注意：透明度与披露义务先行（模型开发者披露、广告披露、劳动者保护），与欧盟"风险分级+合格评定"的路径明显不同。

3.3 科罗拉多：一部"被自己取代"的州法

科罗拉多 2024 年的 SB 24-205（《人工智能消费者保护》，Colorado Revised Statutes 第 6 编第 17 部分）是美国第一部综合性州级 AI 法。其命运在 2026 年被改写：

据科罗拉多州议会官方"法案摘要"：**SB 26-189 废止（repeals）并重新制定（reenacts）**了 SB 24-205 的规定，改为围绕"自动化决策技术"（automated decision-making technology, ADMT）在"重大决定"（consequential decisions）中的使用设定新要求；该法（第 131 章）的登记生效日为 2026-05-14。

官方链接：https://leg.colorado.gov/bills/sb26-189 ；原法见 https://leg.colorado.gov/bills/sb24-205

实务含义：按 2024 年版本准备过科罗拉多合规的企业，需要全面重做——监管对象由"人工智能系统"收窄为"自动化决策技术"，义务结构随之改变。

备注：SB 24-205 在 2025 年曾经历一次生效日推迟（由 2026-02-01 推后），该中间节点目前仅见专业机构报道，官方公报页码尚未核实，建议引用前核对州议会档案。

3.4 其他州（待核清单，本文不作结论）

康涅狄格等州的 AI 画像/自动化决策条款、犹他州的 AI 政策法、以及各州针对生成式内容与选举的专门立法，均在推进中。本文未对上述州逐一完成官方原文核实，故不列出具体生效日期与条文——数智知库的"立法动态"栏目将按法域逐步补齐。检索时请以各州议会官方网站为准，不要采用第三方汇总表作为引用来源。

四、对中国企业的合规含义

  1. 先判断"有没有美国州际连接点"：州法以"在州内提供、部署或对州内居民产生影响"为常见触发条件，与其是否有美国实体无关；
  2. 按义务类型建台账，而不是按"哪部法"记账：目前实际可执行的义务集中在四类——透明度与披露、禁止性用途、歧视与偏见风险评估、高风险场景的人工监督与影响评估；
  3. 注意联邦先占诉讼带来的"规则悬置"：州法被挑战不等于自动失效，企业不能以此为由停止合规；应准备"规则可能变化"的预案；
  4. 科罗拉多的教训：州法可能在生效前被废止重立——不要把合规投入锁定在某一版本的法条结构上，把体系性内容（数据治理、模型文档、评估流程）做成可复用资产更划算。

五、与中国、欧盟路径的简要对照

维度美国欧盟中国
立法层级无联邦统一法；州法为主 + 联邦行政令/框架建议统一条例（AI Act）法律 + 部门规章（生成式 AI 暂行办法、标识办法等）
规制技术分州、分场景，透明度与禁止性用途先行风险分级 + 合格评定 + 协调标准分类监管 + 备案/安全评估 + 内容标识
当前不确定性高（联邦先占之争）中（时间表已修订，规则明确）低（规则体系已相对成形，细则持续补充）

六、后续观察点

  1. 联邦"先占"主张的法律落地方式：国会立法、行政令施压，还是诉讼（州法合宪性/权限之争）；
  2. 科罗拉多 SB 26-189 的实施细则与执法口径；
  3. 加州 2026 年新法的适用对象与过渡期；
  4. 更多州在 2027 年会期前的立法动向。

规范依据（供核对）